计算两幅图像的SNR信噪比的源代码

资 源 简 介

计算两幅图像的SNR信噪比的源代码

详 情 说 明

图像信噪比（SNR）是衡量图像质量的重要指标，常用于评估去噪算法效果或比较不同成像系统的性能。在MATLAB中计算两幅图像的SNR值，主要思路是通过原始信号与噪声信号的功率比值来量化分析。

典型实现步骤会先读取参考图像（视为干净信号）和待测图像，将二者的差值作为噪声信号。核心计算分为三个关键环节：首先计算参考图像的像素值平方和作为信号功率，然后计算两幅图像差异部分的平方和作为噪声功率，最后用10倍对数转换得到分贝值。

注意实际应用中需要处理图像格式转换（如uint8转double），并考虑图像尺寸必须一致的情况。对于彩色图像，通常需要分别计算RGB各通道的SNR或转换为灰度后再处理。此外，MATLAB的矩阵运算特性可以避免循环，直接通过向量化操作完成平方和计算，这是相比其他语言实现时的效率优势。

扩展应用时，可以结合PSNR（峰值信噪比）等指标进行综合评估，或通过局部窗口计算实现空间自适应的SNR分析。对于医学影像或遥感图像等专业领域，可能还需要根据数据特性调整计算公式中的常数项。