对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换

资 源 简 介

对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换

详 情 说 明

距离变换是图像处理中的一项基础技术，特别适用于二值图像。它的核心思想是为每个前景像素计算到最近背景像素的距离，并将结果以灰度图像形式呈现。在MATLAB中，这项功能可以通过内置函数bwdist轻松实现。

MATLAB提供了多种距离度量方式供选择，包括欧氏距离（Euclidean）、棋盘距离（Chessboard）和城市街区距离（Cityblock）。欧氏距离基于几何直线距离，能产生最平滑的效果；棋盘距离适用于允许对角线移动的场景；城市街区距离则模拟网格路径，适合只允许水平和垂直移动的计算。不同度量方式会显著影响变换结果：欧氏距离变换的等值线呈圆形，而城市街区距离则形成菱形图案。

在实际应用中，距离变换常用于骨架提取、图像配准或形状分析。通过调整距离类型参数，可以适应不同场景需求。例如，工业检测中可能优先选择欧氏距离以获得精度，而快速路径规划可能采用计算更简单的城市街区距离。MATLAB6.5的验证表明，这些方法在标准BMP图像上均能稳定输出预期效果。