matlab编写的CT图像的滤波反投影程序

资 源 简 介

matlab编写的CT图像的滤波反投影程序

详 情 说 明

滤波反投影是计算机断层扫描(CT)图像重建中的经典算法，它通过投影数据重建出横截面图像。MATLAB因其强大的矩阵运算能力和丰富的图像处理工具箱，非常适合实现这类算法。

该程序主要包含三个关键步骤：投影数据获取、滤波处理和反投影重建。首先需要采集物体在不同角度下的X射线投影数据，这些数据通常以正弦图形式存储。然后对投影数据进行滤波处理，常用的滤波器有Ram-Lak、Shepp-Logan等，这一步能有效抑制重建图像中的星状伪影。最后通过反投影运算将滤波后的数据重建为横断面图像。

在MATLAB实现中，会利用radon函数模拟投影过程，使用iradon函数进行反投影重建。程序还需要处理插值问题，因为实际投影角度可能是离散的。为获得更好效果，可以尝试不同滤波器并比较结果，也可以调整投影角度数量来平衡重建质量和计算复杂度。

这类程序在医学影像、工业CT检测等领域有广泛应用，理解其原理对从事医学图像处理的研究人员很有帮助。通过MATLAB实现，可以直观地观察参数变化对重建结果的影响。