Contrast Stretching Algorithm(Image Processing-Gonzalez)

资 源 简 介

Contrast Stretching Algorithm(Image Processing-Gonzalez)

详 情 说 明

对比度拉伸是图像处理中一种基础的灰度变换技术，常用于改善图像的整体视觉效果。该算法通过重新分配像素的灰度值来扩展图像的动态范围，使暗区更暗、亮区更亮，从而增强图像细节的可见性。

核心原理基于线性变换公式，首先确定输入图像的最小灰度级（r_min）和最大灰度级（r_max），然后将其映射到目标范围（通常为0-255）。实现时需遍历图像像素，若当前像素值低于r_min则置为0，高于r_max则置为255，其余值按比例拉伸。这种操作本质上是将原始直方图向两端展开。

该方法的优势在于计算效率高且无需复杂参数，但需注意：若原图本身已占用全部灰度范围，或存在极端噪声点（如少量纯黑/纯白像素），可能反而导致效果退化。实际应用中常结合直方图均衡化或局部自适应方法优化效果。