matlab代码实现人脸检测

资 源 简 介

matlab代码实现人脸检测

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉中的基础任务，MATLAB凭借丰富的图像处理工具箱成为实现该功能的理想工具。本文介绍一种基于MATLAB的经典人脸检测实现方案。

核心原理通常采用Viola-Jones算法框架，该算法通过三个关键技术实现高效检测：Haar特征快速计算、积分图加速以及AdaBoost级联分类器。在MATLAB中可直接调用vision.CascadeObjectDetector系统对象，其预训练模型能识别正面/侧面人脸特征。

实现流程分为四步：读取输入图像后转换为灰度格式（减少计算量），创建检测器对象并设置缩放因子等参数，执行detect方法获取人脸区域矩形框，最后在原图绘制检测结果。对于实时视频流，只需将单帧处理流程放入循环即可。

该方法的优势在于开发便捷——无需手动训练模型，且支持调整最小检测尺寸、合并重叠区域等参数。但需注意光照条件、遮挡等因素可能影响检测精度，此时可通过增加训练样本或改用深度学习模型提升鲁棒性。