matlab代码实现指纹识别

资 源 简 介

matlab代码实现指纹识别

详 情 说 明

指纹识别是生物特征识别的重要分支，通过提取指纹纹线的细节特征（如端点、分叉点）实现身份认证。基于MATLAB的实现通常包含以下几个关键步骤：

图像预处理 针对AES2410采集仪图像特点，需先进行背景分离（无背景/光学背景需采用不同的灰度阈值算法） 使用Gabor滤波器增强脊线结构，结合中值滤波消除噪点

特征提取 采用细化算法（如Zhang-Suen）将指纹脊线转换为单像素宽度 标记细节点（Minutiae），记录其坐标、类型（端点/分叉点）及方向角

指纹库构建 对500幅原始图像和5000幅生成图像分别建立索引 通过特征向量化（如将细节点分布转化为频域特征）提升匹配效率

匹配算法 使用基于Hough变换的全局匹配或局部特征点对匹配 对光学背景图像需额外考虑光照不变性处理

优化方向包括：利用并行计算加速大规模库匹配、引入深度学习提升低质量图像的识别率。注意评估不同背景库的交叉验证准确率。