Image Stitching Program

资 源 简 介

Image Stitching Program

详 情 说 明

图像拼接程序是将多张具有重叠区域的图像无缝拼接成一张全景图的技术。在MATLAB中实现这一过程主要依赖于计算机视觉和数字图像处理的核心技术。

程序首先需要检测和提取每张图像的特征点。常用的特征检测算法如SIFT或SURF可以识别出图像中具有显著性的关键点。这些特征点包含位置、尺度和方向等信息，为后续匹配提供基础。

特征匹配阶段通过比较特征点描述符的相似度，找到不同图像中对应的特征点对。RANSAC算法常被用于剔除误匹配点，提高匹配的准确性。这个过程建立了图像之间的对应关系。

核心的单应性矩阵计算阶段，利用匹配的特征点对求解图像间的透视变换关系。单应性矩阵是一个3x3的变换矩阵，能够描述两个平面之间的投影映射关系。在MATLAB中可以通过最小二乘法或奇异值分解等方法求解。

最后是图像变形和融合阶段。程序将其中一幅图像根据计算得到的单应性矩阵进行透视变换，与另一幅图像对齐。通过线性混合或金字塔融合等技术消除拼接缝，实现自然的过渡效果。

整个流程体现了计算机视觉中从特征提取到几何变换的完整处理链条，适用于创建全景照片、卫星图像拼接等多种应用场景。