图像融合程序代码-matlab版本

资 源 简 介

图像融合程序代码-matlab版本

详 情 说 明

图像融合技术是将多幅图像中的互补信息合并成单一高质量图像的过程，在医学影像、遥感测绘等领域应用广泛。基于MATLAB的实现通常包含以下核心环节：

预处理阶段 读取源图像后需统一尺寸和格式，常见的操作包括灰度化处理（对彩色图像提取亮度通道）或直方图匹配（消除光照差异）。部分算法会先对图像进行高斯金字塔或拉普拉斯金字塔等多尺度分解，以分离不同频段特征。

融合规则设计 像素级融合：直接对像素值加权平均，或取区域能量最大值 特征级融合：通过SIFT、SURF等提取关键点后融合 高频信息（如边缘）通常采用绝对值取大策略，低频信息（如背景）常用加权平均法。小波变换融合是经典方案，需对分解后的子带分别处理。

后处理优化 融合结果可能出现伪影或对比度下降，可通过锐化滤波或对比度拉伸增强视觉效果。对于多尺度方法，需逐层重建图像金字塔。

MATLAB的优势在于内置图像处理工具箱（如`imfuse`函数）和矩阵运算能力，能快速验证算法逻辑。实际开发时需注意内存管理——大尺寸图像建议分块处理。进阶方向可探索基于深度学习的端到端融合模型。