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在遥感图像处理流程中,内定向是建立影像坐标系与扫描坐标系转换关系的关键步骤。而确定框标图像中框标的重心位置,正是内定向的核心预处理环节。
传统方法通常采用以下技术路线:首先对框标图像进行二值化处理,通过阈值分割将框标区域与背景分离;接着利用边缘检测或形态学操作提取框标的连通区域;最后基于像素坐标计算区域的几何中心作为重心。这一过程需特别注意图像噪声抑制和光照不均的适应性处理。
对于十字型框标等特殊标记,可采用先检测直线交点再计算重心的方法。现代改进算法可能结合模板匹配或机器学习技术提升定位精度,尤其适用于低对比度或部分遮挡的框标场景。
精确定位框标重心直接影响后续影像几何纠正的精度,因此算法需兼顾鲁棒性和亚像素级定位能力。