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在MATLAB中读取PGM(Portable Gray Map)格式的图像文件可以通过内置函数或自定义解析实现。PGM作为常见的灰度图像格式,其文件结构包含魔数、宽度/高度、最大灰度值及像素数据块。
核心处理逻辑可分为三步: 文件头解析 通过逐行读取文本头信息识别"P2"(ASCII)或"P5"(二进制)魔数,提取图像的宽度、高度和最大灰度值参数。需要特别注意处理注释行(以#开头)和跨平台换行符差异。
数据块处理 二进制格式(P5)需用fread按指定维度读取,注意字节顺序;ASCII格式(P2)则需处理空格分隔的数值流。数值归一化时需根据最大灰度值进行线性缩放。
矩阵重构 将读取的一维像素数据通过reshape函数转换为高度×宽度的二维矩阵,最后用imshow显示时需注意MATLAB的矩阵坐标系与图像坐标系的差异。
扩展思考: 可增加异常处理应对损坏文件头 支持16位深度的PGM变体需调整数据类型 结合imwrite实现PGM写入功能形成完整工具链