sar imaging algrithms

资 源 简 介

sar imaging algrithms

详 情 说 明

SAR（合成孔径雷达）成像是一种通过雷达系统获取高分辨率地表图像的技术。其核心算法通过模拟超长天线来突破物理孔径限制，主要解决三个关键问题：距离向压缩、方位向压缩和运动补偿。

典型算法演变经历了从RD（距离多普勒）算法到CS（Chirp Scaling）算法的发展过程。RD算法利用傅里叶变换分别在距离向和方位向进行处理，而CS算法通过相位补偿解决了距离徙动问题，更适合大斜视场景。现代算法还引入Omega-K等频域处理技术，大幅提升了图像几何精度。

当前研究热点包括：1）实时成像算法优化，利用GPU并行计算加速处理；2）深度学习辅助的自动聚焦技术；3）针对无人机等移动平台的运动误差补偿方法。这些技术进步使得SAR图像在地质勘探、灾害监测等领域的应用精度显著提升。