正交匹配跟踪算法

资 源 简 介

正交匹配跟踪算法

详 情 说 明

正交匹配跟踪算法（OMP）是一种经典的贪婪算法，专门用于解决稀疏信号重构问题。该算法通过迭代选择最匹配的原子来逼近原始信号，具有计算效率高和实现简单的特点。

算法核心思想分为三步：首先计算当前残差与字典原子的相关性，选择最匹配的原子；然后将选中的原子加入支撑集，通过最小二乘法更新信号估计；最后计算新的残差并重复过程。这种逐步优化方式使得OMP在压缩感知、图像处理等领域有广泛应用。

相比于其他稀疏求解方法，OMP的优势在于其正交化步骤能保证每次迭代都是局部最优选择。但随着问题规模增大，其贪婪特性可能导致次优解。实际应用中常配合傅里叶基、小波基等字典使用，在信号去噪和特征提取等场景表现突出。