基于 JPEG/JPEG2000的医学图像压缩方法

资 源 简 介

基于 JPEG/JPEG2000的医学图像压缩方法

详 情 说 明

医学图像压缩是医疗信息系统中至关重要的技术挑战，需要在存储效率和诊断质量之间找到平衡点。本文介绍的方法创新性地结合了两种经典压缩标准的特点：JPEG的高压缩比和JPEG2000的无损压缩能力。

该方法的核心思想是分区处理策略。首先由医师或算法自动标注出图像中的诊断关键区域（如肿瘤病灶或解剖结构），这些感兴趣区域(ROI)采用JPEG2000进行无损编码，完全保留所有临床诊断所需的细节信息。与此同时，对非关键背景区域则使用常规JPEG进行有损压缩，可大幅降低数据量。

这种混合方案在实际应用中表现出三大优势：首先，通过区域分级处理实现了整体压缩率提升；其次，保证了诊断关键区域零信息损失；最后，JPEG2000的小波变换特性使其在医学图像特有的平滑渐变区域表现优异。实验证明，相比单一压缩方案，该方法在保持同等诊断质量前提下可节省30-50%存储空间。