基于纹理的图像修复

资 源 简 介

基于纹理的图像修复

详 情 说 明

基于纹理的图像修复是计算机视觉领域的重要技术，主要用于修复因压缩、传输或存储导致的块状失真问题，使破损图像恢复视觉连贯性。其核心思想是通过分析图像中完好的纹理区域，智能地合成并填充缺失部分，保持修复区域与周围纹理的一致性。

实现思路通常分为三步：首先检测图像中的失真区域并标记为待修复目标；然后从完好的邻近区域提取纹理特征，通过匹配算法寻找最佳样本块；最后将匹配的纹理块无缝融合到目标位置，利用颜色梯度约束确保过渡自然。

该技术在老照片修复、视频帧恢复等领域有广泛应用，其挑战在于处理复杂纹理（如毛发、砖墙）时保持结构合理性。近年来，随着深度学习的发展，基于神经网络的修复方法能更好地理解图像语义，进一步提升修复质量。