图像倾斜矫正以及识别

资 源 简 介

图像倾斜矫正以及识别

详 情 说 明

工业场景中的指针式仪表读数识别是一个典型的计算机视觉应用，但由于拍摄角度问题，仪表盘往往存在倾斜变形。完整的解决方案通常包含两个核心环节：图像矫正和读数识别。

在图像矫正阶段，系统首先需要检测仪表盘的圆形轮廓。通过边缘检测和霍夫变换等算法定位表盘边界，计算其圆心和半径。当图像存在透视变形时，可以利用圆形几何特征估算倾斜角度，然后通过透视变换将倾斜表盘纠正为正视图像。

读数识别环节则分为指针检测和刻度计算两部分。采用直线检测算法定位指针位置后，需要建立表盘刻度的角度-数值映射关系。对于非均匀刻度的仪表，还需引入非线性插值算法。通过计算指针直线与基准线的夹角，结合刻度映射关系即可得出最终读数。

实际工业应用中还需考虑光照变化、部分遮挡等复杂情况。完整的解决方案往往结合了传统图像处理与深度学习技术，既能保证实时性又能适应不同型号的仪表。这种技术已广泛应用于电力、石化等行业的自动化巡检系统中。