基于脸部动态特征的人脸表情识别程序

资 源 简 介

基于脸部动态特征的人脸表情识别程序

详 情 说 明

人脸表情识别是计算机视觉领域的重要应用，通过分析面部动态特征，程序能够自动识别高兴、惊讶、恐惧、生气等六种基础表情。该技术的核心在于从连续的图像序列中捕捉细微的肌肉运动变化，而非依赖静态图片。

实现过程首先需要利用Jaffe数据库进行模型训练，这个数据库包含标准化的表情样本，涵盖了多种人种和光照条件。训练阶段会提取面部关键点的位移、纹理变化等动态特征，通过机器学习算法建立表情分类模型。

在实际应用中，程序通过调用电脑摄像头实时捕捉视频流，逐帧检测人脸区域，并应用训练好的模型进行表情预测。识别结果会以视觉反馈形式呈现，比如用矩形框标记人脸并标注表情类别。这类技术可延伸应用于人机交互、心理评估或安防监控等场景，但需注意不同光照条件和个体差异对识别精度的影响。