答题卡阅卷系统中的图像倾斜矫正，采用Hough进行直线检测

资 源 简 介

答题卡阅卷系统中的图像倾斜矫正，采用Hough进行直线检测

详 情 说 明

答题卡阅卷系统是教育评估中的重要工具，而图像倾斜校正是确保识别准确性的关键预处理步骤。本文介绍基于Hough变换的直线检测矫正方案。

系统首先通过边缘检测突出答题卡上的特征直线，例如填涂区域的边界线或定位标记线。这些直线在理想情况下应严格水平或垂直排列，当图像发生倾斜时，这些直线的角度会产生规律性偏移。

采用Hough变换算法进行直线检测具有独特优势：该算法对噪声和部分遮挡具有较强鲁棒性，能有效识别答题卡上不连续的边缘线段。算法会输出检测到的多条直线及其角度参数。

在角度计算阶段，系统会筛选出最具代表性的直线（如长度最长或置信度最高的若干条），通过统计这些直线的平均倾斜角度确定整体偏转量。最终通过仿射变换对图像进行反向旋转矫正，使答题卡恢复标准水平状态。

该方案特别考虑了实际应用中的两个关键点：一是设置合理的角度过滤阈值，避免将轻微抖动误判为倾斜；二是采用双线性插值法进行图像旋转，保证校正后的填涂区域不出现像素失真影响后续识别。经过矫正的图像能够显著提高OMR（光学标记识别）的准确率。