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Hu矩是一种用于图像分析的特征描述方法,能够有效表征图像的几何形状特征。在MATLAB环境中实现Hu矩提取具有较高的计算效率和稳定性,适合各类图像处理应用。
Hu矩基于图像的七个不变矩组合,这些特征具有平移、缩放和旋转不变性,特别适合形状识别和匹配任务。计算过程首先需要获得图像的二值化版本,然后计算其中心矩,最后通过特定公式组合得到七个Hu矩特征值。
MATLAB的矩阵运算能力为Hu矩计算提供了良好的性能支持。其内置的图像处理函数可以方便地完成图像预处理步骤,而向量化操作则加速了矩特征的计算过程。实际应用中,Hu矩常与分类器结合使用,如支持向量机或神经网络,以实现高效的形状识别系统。