自动实现图像中的椭圆检测并拟合

资 源 简 介

自动实现图像中的椭圆检测并拟合

详 情 说 明

椭圆检测是计算机视觉中常见的几何形状识别任务。通过最小二乘法实现的椭圆拟合算法能有效解决这一问题。其核心思路是通过边缘检测获取图像中的轮廓点集，然后基于最小二乘原理计算最优拟合椭圆参数。这种方法不需要预先知道图像中包含的椭圆数量，能够自动处理多个椭圆的情况。在拟合过程中，算法会最小化轮廓点到椭圆边界的距离平方和，从而得到最优的椭圆方程系数。该技术广泛应用于工业检测、医学影像分析和自动驾驶等领域。