用matlab实图像离散余弦变换（DCT）信息隐藏和信息提取

资 源 简 介

用matlab实图像离散余弦变换（DCT）信息隐藏和信息提取

详 情 说 明

在数字图像处理领域，离散余弦变换（DCT）因其能量集中特性，常被用于信息隐藏技术。通过DCT将图像从空间域转换到频率域后，可在特定频率系数中嵌入隐秘信息，实现隐蔽通信或版权保护。

信息隐藏的核心思路是选择DCT系数的中频区域进行修改。中频区域既能平衡视觉不可见性（避免修改低频导致图像失真），又能抵抗压缩攻击（高频系数易被滤波去除）。典型的嵌入方法包括：量化索引调制（QIM）或最低有效位（LSB）替换，通过调整DCT系数的奇偶性或量化区间来编码二进制信息。

信息提取则是隐藏的逆过程。接收方需知晓嵌入位置（如固定的块坐标或密钥生成的伪随机序列），对载体图像做相同分块DCT变换后，根据预设规则解析被修改的系数值，最终重组为原始隐藏信息。MATLAB的`dct2`和`idct2`函数可高效完成正反变换，配合分块处理（如8×8块）可实现局部嵌入。

该技术的鲁棒性取决于嵌入强度与载体特性的平衡。过强的嵌入会导致图像出现块效应，而过弱则容易在JPEG压缩等操作中丢失信息。实际应用中常结合纠错编码（如BCH码）提升抗干扰能力。