遥感图像分类工具箱 Active Learning

资 源 简 介

遥感图像分类工具箱 Active Learning

详 情 说 明

遥感图像分类是地理信息系统和遥感领域的重要研究方向。主动学习作为一种高效的机器学习方法，能够显著减少标注样本的需求量。该工具箱的核心创新点在于将支持向量机分类器与多种主动学习策略相结合，为遥感图像分类提供了一套完整的解决方案。系统通过智能选择最具信息量的样本进行人工标注，在保证分类精度的同时大幅降低了人工标注成本。特别值得注意的是，该工具箱实现了多种不同的样本选择策略，使得研究人员可以根据具体任务需求灵活选用最合适的算法。这种技术框架尤其适用于大范围遥感监测等需要处理海量图像数据的应用场景。