选择一张灰度图片，双边去噪

资 源 简 介

选择一张灰度图片，双边去噪

详 情 说 明

在数字图像处理中，处理带有噪声的灰度图像是一个常见任务。我们先从选择一张灰度图片开始，这类图片只包含亮度信息而没有颜色信息，简化了处理过程。

为模拟真实场景，我们会向图片添加高斯噪声。这种噪声的特点是像素值随机变化服从正态分布，类似于电子设备中常见的随机干扰。添加噪声后，图像会出现细小的颗粒状干扰，影响视觉质量和后续处理。

双边滤波是一种优秀的去噪技术，它能同时考虑空间距离和像素值相似性。与传统滤波器不同，双边滤波在平滑噪声的同时能较好地保留边缘信息。其工作原理是在滤波时对邻域内像素赋予不同权重：空间上距离越近、灰度值越相似的像素权重越大。

这种方法的优势在于不需要事先知道噪声特性，且能自适应地处理不同区域的噪声强度。特别适合处理既有平滑区域又有明显边缘的图像，比如同时包含皮肤纹理和面部轮廓的人脸照片。

通过对比去噪前后的图像，可以明显观察到噪声减少而重要边缘特征被保留的效果。这种技术在医学影像、安防监控等领域有广泛应用价值。