指定图像位置和大小的灰度共生矩阵的提取

资 源 简 介

指定图像位置和大小的灰度共生矩阵的提取

详 情 说 明

灰度共生矩阵（GLCM）是图像纹理分析中一种经典的特征提取方法。它通过统计图像中特定空间关系的像素对灰度值出现概率，能够有效描述图像的纹理特征。

提取指定位置和大小的灰度共生矩阵通常需要以下步骤：首先确定目标区域的位置坐标和尺寸，然后根据需求选择特定的距离和方向参数（如0°、45°等）。接着遍历该区域内所有满足空间关系的像素对，统计各灰度组合出现的频率，最终生成归一化的共生矩阵。

这种局部GLCM提取方法在医学图像分析、工业检测等领域尤为实用，例如针对病灶区域或零件缺陷部位的精准纹理特征量化。需要注意的是，窗口尺寸过小可能导致统计不充分，而过大则会降低局部特征敏感性，因此需要根据实际场景调整参数。