从视频中识别车牌

资 源 简 介

从视频中识别车牌

详 情 说 明

车牌识别是从视频流中自动检测和识别车辆牌照的技术，广泛应用于交通管理、停车场系统等领域。该过程通常分为三个核心阶段：

车牌定位阶段 通过计算机视觉技术分析视频帧，使用边缘检测、颜色过滤或机器学习方法定位车牌区域。在复杂背景下，可能需要结合车辆的几何特征（如对称性）来提高定位准确率。

字符分割阶段 对定位到的车牌区域进行预处理（去噪、二值化等），然后通过投影分析或连通域检测等方法分割出单个字符。这个阶段需要处理不同光照条件和车牌污损情况。

字符识别阶段 采用OCR（光学字符识别）技术识别分割后的字符，传统方法使用特征提取+分类器，现代方案多采用深度学习模型（如CNN）。为提高视频流中的识别率，通常会结合多帧识别结果进行校验。

技术挑战包括处理低分辨率视频、快速运动模糊、多车牌同帧等情况。实际部署时还需考虑性能优化，如通过背景减除减少不必要的全帧处理。