用于汽车牌照识别的MATLAB程序

资 源 简 介

用于汽车牌照识别的MATLAB程序

详 情 说 明

汽车牌照识别是智能交通系统中的关键技术之一，MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱成为实现这类应用的理想工具。典型的牌照识别程序通常包含以下几个核心处理环节：

首先是图像预处理阶段，主要采用灰度转换和边缘检测技术来突出车牌区域特征。通过分析图像中的垂直边缘分布特性，可以初步确定可能的车牌候选区域。

然后是车牌定位环节，利用数学形态学操作结合连通区域分析，从候选区域中筛选出最符合车牌几何特征的区域。这一步骤需要处理不同光照条件和复杂背景的干扰。

字符分割是识别前的关键步骤，通过投影分析和连通组件标记技术，将车牌上的字符逐一分离。这个阶段要考虑字符间距不均、倾斜等因素的影响。

最后的字符识别通常采用模板匹配或机器学习方法。对于简单的实现，可以预先建立标准字符模板库；更复杂的系统则会使用神经网络等算法来提高识别率。