指纹图像预处理程序

资 源 简 介

指纹图像预处理程序

详 情 说 明

指纹图像预处理是自动指纹识别系统中至关重要的环节，直接影响后续特征提取的准确性。完整的预处理流程通常包含四个关键步骤：

首先是图像分割，通过分析指纹区域的纹理特征和灰度分布，将前景（有效指纹区域）与背景分离。常用方法包括基于块方向图或局部方差分析的分割算法，能有效识别低质量区域。

二值化处理将灰度图像转换为黑白二值图像，突出脊线结构。自适应阈值算法在此阶段尤为重要，它能根据局部像素分布动态调整阈值，解决光照不均带来的问题。

去噪环节针对采集过程中产生的椒盐噪声、模糊等问题。形态学操作配合中值滤波能有效平滑脊线边缘，同时保留关键拓扑结构。方向场估计常被用于指导滤波过程。

最后的细化处理将脊线宽度减少至单像素级别，便于准确提取特征点。迭代算法通过删除满足条件的边界像素，逐步细化脊线，同时保持连通性和关键特征不变。

这些预处理步骤共同作用，将原始指纹图像转化为适合特征提取的清晰二值骨架图，为后续的匹配识别奠定基础。