基于Matlab的人脸识别考勤系统

资 源 简 介

基于Matlab的人脸识别考勤系统

详 情 说 明

基于Matlab的人脸识别考勤系统是一种利用计算机视觉技术实现自动化考勤的解决方案。该系统通过摄像头采集员工面部图像，利用Matlab强大的图像处理工具箱进行实时分析和识别。核心流程包括人脸检测、特征提取和数据库匹配三个关键步骤。

首先，系统通过Viola-Jones算法或深度学习模型定位图像中的人脸区域。接着采用主成分分析（PCA）或局部二值模式（LBP）等方法提取面部特征向量，这些特征具有光照不变性和旋转鲁棒性。最后将特征与预存的员工面部数据库进行相似度比对，当匹配成功时自动记录考勤时间并更新考勤报表。

该系统可扩展支持活体检测防止照片欺骗，同时Matlab的GUI开发功能允许构建直观的操作界面。相比传统刷卡考勤，这种无接触式方案在卫生安全和管理效率上具有显著优势，特别适合学校、企业等需要高频次考勤的场景。