HU在图像匹配检索中的适用

资 源 简 介

HU在图像匹配检索中的适用

详 情 说 明

Hu不变矩在图像匹配与检索领域展现出独特价值。这类基于图像几何特征的描述子具备平移、旋转与缩放不变性，使其成为跨视角图像对比的理想工具。

核心原理层面，Hu矩通过二阶和三阶中心矩构建七个特征量，这些特征量能有效捕捉图像的整体形状分布。在匹配检索场景中，通常先对图像进行二值化预处理，计算各图像的Hu矩后，采用D2距离（欧氏距离的平方）衡量特征向量差异。距离越小表明两幅图像的几何相似度越高。

实际应用时需注意，Hu矩更擅长处理结构鲜明的轮廓特征，对纹理复杂的图像建议结合其他特征描述子。其计算效率高的特点，使其在实时图像检索系统中颇具优势，但光照变化可能影响特征稳定性，必要时需进行光照归一化预处理。