​基于内容的图像检索主颜色直方图的提取

资 源 简 介

​基于内容的图像检索主颜色直方图的提取

详 情 说 明

基于内容的图像检索是一种通过分析图像视觉特征来查找相似图像的技术。其中主颜色直方图提取是核心环节之一，它能有效捕捉图像的颜色分布特征。整个流程可分为四个主要阶段：

首先进行图像获取阶段，系统读取原始图像数据并进行必要的预处理，包括尺寸归一化和噪声消除等操作，为后续处理提供标准化的输入。

接着进入直方图构建阶段，算法将图像颜色空间转换到适合分析的模型（如HSV），然后统计各个颜色区间的像素分布情况。通过聚类算法找出主导色系，形成能够反映图像主要颜色特征的概率分布直方图。

在特征提取阶段，系统会对生成的直方图进行特征编码，通常采用颜色矩或分块统计等方法，将高维直方图数据转换为紧凑的特征向量，同时保留关键的颜色分布信息。

最后的检索匹配阶段，系统通过计算查询图像与数据库图像的直方图特征距离（如巴氏距离或欧式距离），找出相似度最高的候选图像。这种基于主颜色的检索方法对图像旋转和尺度变化具有较好的鲁棒性。