​基于MATLAB车牌识别的应用

资 源 简 介

​基于MATLAB车牌识别的应用

详 情 说 明

车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，在MATLAB环境中能通过图像处理与模式识别技术高效实现。其核心流程可分为三个关键阶段：

首先进行图像预处理，通过灰度化、边缘检测和形态学操作突出车牌区域。MATLAB内置的imadjust和edge函数能有效增强对比度并提取车牌轮廓，而开闭运算可消除噪声干扰。

其次是车牌定位阶段，结合颜色空间分析（如RGB转HSV提取蓝色/黄色车牌）与投影法定位候选区域。区域生长算法和连通域分析可进一步精确定位，此时MATLAB的regionprops函数能快速计算候选区域几何特征。

最终字符识别环节采用模板匹配或机器学习方法。对于标准字体，corr2函数实现的相关系数匹配简单高效；若需应对复杂场景，可结合BP神经网络或SVM分类器提升鲁棒性。整个过程体现了MATLAB在矩阵运算和算法原型验证上的独特优势。