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在光学成像和遥感领域,从后向散射测量数据中恢复定量图像是一个重要的逆问题。传统方法往往面临局部收敛或对初始条件敏感的问题。全局收敛逆方法通过建立更鲁棒的数学框架,能够克服这些限制。
该方法的核心思路是将后向散射问题转化为一个优化问题。首先建立精确的物理模型来描述光与物质相互作用的散射过程。然后设计特殊的正则化技术来处理病态逆问题,确保解的唯一性和稳定性。最关键的创新在于采用的全局优化策略,它通过特定的迭代算法保证从任意初始点出发都能收敛到全局最优解。
这种方法特别适合处理低信噪比测量数据的情况,能够恢复出更准确的定量信息,如介质的吸收系数和散射系数分布。相比传统方法,全局收敛性质使其在临床应用和工业检测中更具可靠性,避免了因初始猜测不同而导致的结果差异。