有损图像编码的通用嵌入式量化

资 源 简 介

有损图像编码的通用嵌入式量化

详 情 说 明

基于小波变换的有损图像编码技术中，嵌入式量化是实现高效压缩的关键环节。这种量化方法通过渐进式精度的思想，允许编码器在任何点终止编码过程，同时保持已编码部分的最佳重构质量。

小波变换首先将图像分解为不同频率的子带，嵌入式量化则按照重要性顺序对这些系数进行分层处理。典型的实现会先处理最显著的系数（即幅度最大的系数），通过多轮次细化逐步编码较小系数。这种机制形成了自然的嵌入结构，使得编码比特流可以随时截断而不会破坏解码可行性。

该方法的优势在于其通用性：同一套量化策略可以适配不同压缩比需求，且能自动适应图像内容的局部特征。量化过程中通常会结合上下文建模来进一步提升效率，通过统计相邻系数的相关性来优化编码顺序和精度分配。