基于边缘检测技术的医学图像分割

资 源 简 介

基于边缘检测技术的医学图像分割

详 情 说 明

医学图像分割是通过计算机视觉技术将医学影像中的特定组织或区域进行分离的过程。基于边缘检测的方法在这一领域具有重要意义，因为人体组织的边界往往对应着重要的生理结构信息。

边缘检测技术主要通过识别图像中像素亮度的突变来定位物体边界。在医学影像中，这种亮度变化通常对应于不同组织间的交界处。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt和Canny等，其中Canny算子因其优秀的抗噪性能和边缘连接能力，在医学图像处理中尤为常用。

医学图像分割采用边缘检测的优势在于能够清晰勾勒出器官或病变区域的轮廓。例如在肿瘤检测中，准确的边缘定位对确定肿瘤大小和形态至关重要。然而，医学图像的固有特性如低对比度、噪声干扰等也给边缘检测带来了挑战，因此通常需要配合图像增强和后续处理步骤来提高分割质量。