数字灰度图像分割

资 源 简 介

数字灰度图像分割

详 情 说 明

数字灰度图像分割是图像处理中的基础任务，其核心目标是将图像中的数字区域从背景中分离出来。典型的处理流程首先对灰度图像进行预处理，通过直方图分析确定合适的阈值参数。常用的分割方法包括全局阈值法，如大津算法自动计算最佳分割阈值，或局部自适应阈值法处理光照不均的情况。二值化阶段将像素值根据阈值划分为0和255两类，形成高对比度的黑白图像。后续可通过形态学操作消除噪点，最后利用连通区域分析提取独立的数字区域轮廓。该技术在OCR识别、工业检测等领域有广泛应用，其关键在于平衡噪声抑制与特征保留。