对一幅图像进行线性灰度变换

资 源 简 介

对一幅图像进行线性灰度变换

详 情 说 明

在图像处理中，线性灰度变换是一种基础的对比度调整技术。这种方法通过数学公式对图像像素值进行线性映射，从而改变图像的亮度和对比度。

实现原理主要包含三个关键参数：原始图像的最小灰度值、最大灰度值，以及期望输出的最小和最大灰度值范围。线性灰度变换的计算本质是将原始灰度值按照比例缩放至新的区间，同时保持像素间的相对关系不变。

在MATLAB中实现时，首先需要读取并转换图像为灰度格式。然后确定当前图像的灰度分布范围，这可以通过统计函数获得。接下来建立线性变换公式，通常采用简单的两点式直线方程形式来处理每个像素的映射关系。最后将变换后的值限定在有效范围内，并输出结果图像。

这种处理方法可以解决图像过暗或过亮的问题，通过拉伸或压缩灰度范围来增强图像的可视效果。需要注意的是，该方法对全局像素进行统一处理，可能导致某些局部区域的细节损失。