是四层小波分解的图像融合算法

资 源 简 介

是四层小波分解的图像融合算法

详 情 说 明

四层小波分解的图像融合算法是一种基于多尺度分析的图像处理技术，它通过将两幅或多幅图像分解为不同频率的子带，并选择性地融合这些子带来生成一幅包含更多有用信息的合成图像。

小波分解将图像分解为近似分量和细节分量，每一层分解都会产生更低分辨率的近似图像和更精细的细节信息。四层分解意味着进行四次连续的小波变换，每次都会进一步分解近似分量，从而在不同尺度上提取图像特征。

在图像融合过程中，针对不同分解层采取不同的融合规则。例如，对于低频近似分量，可以采用加权平均或基于区域能量的融合策略；而对于高频细节分量，可以采用最大值或局部方差规则以保留更多的边缘和纹理信息。

四层分解的优势在于能够更精细地分析图像的不同频带，提高融合结果的细节表现力，适用于医学影像、遥感图像等对细节要求较高的应用场景。