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用文中提到了非负矩阵分解技术(Nonnegative Matrix Factorization),这是一种用于信号或图像特征提取的方法。非负矩阵分解技术还可以应用于图像压缩,通过将图像表示为非负矩阵的乘积形式来实现。该方法可以帮助我们从原始信号或图像中提取出重要的特征,并且能够保留原始数据的重要信息。因此,非负矩阵分解技术在信号处理和图像处理领域具有广泛的应用价值。