Tarel和Hautiere的图像去雾方面的程序

资 源 简 介

Tarel和Hautiere的图像去雾方面的程序

详 情 说 明

Tarel和Hautiere提出了一种高效的图像去雾算法，该方法基于大气散射物理模型，通过优化处理流程实现了快速去雾效果。该算法的主要优势在于避免了复杂的透射率估计过程，转而采用中值滤波等简化操作来近似大气光幕，从而大大降低了计算复杂度。

算法核心思路分为三个关键步骤：首先基于大气散射模型估算全局大气光值，接着通过改进的中值滤波器估计初始透射率图，最后采用白平衡和伽马校正等后处理技术优化去雾结果。这种设计使得算法在保持较好去雾效果的同时，具有较高的运行效率，适用于实时性要求较高的应用场景。

在实现细节上，该算法对传统暗通道先验方法进行了多项改进：采用局部中值替代最小值滤波来保持边缘信息，引入自适应参数调整策略提高不同场景的适应性，通过简化的大气光估计方法避免颜色失真问题。这些技术特点使得算法在保持自然色彩和细节清晰度方面表现出色，特别适合处理浓雾或均匀雾气的场景图像。