基于肤色模型和嘴眼的人脸的检测

资 源 简 介

基于肤色模型和嘴眼的人脸的检测

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉领域的基础任务之一，基于肤色模型和嘴眼定位的方法提供了一种有效的解决方案。这种方法主要通过两个关键步骤实现人脸的精确定位。

首先通过肤色模型进行初步筛选，由于人类皮肤在色彩空间具有特定的分布特征，可以在YCbCr或HSV等色彩空间建立肤色概率模型，快速过滤非皮肤区域。这种方法能有效排除背景干扰，缩小检测范围。

然后结合嘴眼定位进行二次验证，利用面部特征的空间分布规律。眼睛和嘴巴作为人脸最稳定的特征点，其相对位置和几何关系能帮助确认人脸区域。通过分析这些特征点的角度和距离关系，可以进一步排除误检，提高检测准确率。

这种组合方法相比单纯依靠肤色或特征点的方法更具鲁棒性，能适应不同光照条件和人脸姿态的变化，在实际应用中表现良好。