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在文中详细介绍了光流运动中经典的LUCAS-CANADE-TOMASI算法。该算法被广泛应用于计算机视觉领域,用于跟踪图像中的运动对象。它通过计算图像中像素的运动矢量来估计运动的速度和方向。LUCAS-CANADE-TOMASI算法的核心思想是利用像素间的亮度变化来推断它们的运动。这个算法具有高效、准确的特点,因此成为光流运动中的经典算法之一。附带的说明和图片进一步解释了算法的原理和应用场景。通过深入研究LUCAS-CANADE-TOMASI算法,我们可以更好地理解光流运动的原理,并在计算机视觉领域中应用它来解决实际问题。