基于LBP的人脸识别

资 源 简 介

在开源的yale人脸数据库中，实现的人脸识别，整个程序通过LBP（局部二值化模式）提取人脸的局部特征，用K_近邻算法实现对人脸特征向量的分类。整个系统的识别率达到90%左右，效果很好。

详 情 说 明

在开源的yale人脸数据库中，我们实现了人脸识别系统。该系统利用局部二值化模式（LBP）来提取人脸的局部特征，并使用K_近邻算法对人脸特征向量进行分类。通过这个系统，我们能够准确地识别人脸，其识别率达到了90%左右，效果非常好。除此之外，我们还可以进一步优化系统的性能，例如通过引入深度学习算法来提高识别准确性。总之，这个人脸识别系统在yale人脸数据库中表现出色，为人们提供了一种高效、准确的人脸识别解决方案。