基于SVM的数据分类预测

资 源 简 介

wine数据的来源是UCI数据库,记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本,每个样本含有13个特征分量(化学成分)，每个样本的类别标签已给。将这178个样本的50%作为训练集，另50%作为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型，再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

详 情 说 明

wine数据的来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析。这些数据包含了178个样本，每个样本含有13个特征分量（化学成分）。此外，每个样本还有一个已给的类别标签。为了进行分类模型的训练和测试，我们将这178个样本的50%作为训练集，另外50%作为测试集。通过对训练集进行SVM训练，我们可以得到一个分类模型。然后，我们可以使用得到的模型对测试集进行类别标签的预测。