matlab代码实现支持向量机

资 源 简 介

支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

详 情 说 明

在本文中，我们将讨论支持向量机（Support Vector Machine）以及其具体实现方式。其中，我们将重点介绍SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现，并提供相应的伪码示例。支持向量机是一种强大的机器学习算法，它在分类和回归问题中表现出色。通过使用SMO算法，我们可以高效地求解支持向量机的模型参数，从而实现准确的分类和预测。在下面的示例中，我们将展示如何在matlab中使用SMO算法来训练支持向量机模型，并对其进行评估和预测。