MATLAB小波神经网络的时间序列预测

资 源 简 介

所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种 各样的含义的数值，如对某种产品的需求量、产量，销售额，等。其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周、月等。通常，对于这些量的预测，由于很难确定它与其他因变量的关系，或收集因变量的数据非常困难，这时我们就不能采用回归分析方法进行预测，或者说，有时对预测的精度要求不是特别高，这时我们都可以使用时间序列分析方法来进行预测。

详 情 说 明

所谓时间序列是指一组按照一定时间间隔排列的数据集合。这些数据可以表示各种含义的数值，比如某种产品的需求量、产量、销售额等。时间间隔可以是任意的时间单位，比如小时、日、周、月等。通常情况下，对于这些指标的预测，由于确定它们与其他因变量的关系较为困难，或者收集因变量数据的困难，我们不能使用回归分析方法进行预测。或者说，有时对预测的精度要求不是特别高，这时我们可以使用时间序列分析方法进行预测。时间序列分析方法可以提供更多的信息和洞察，帮助我们更好地理解数据趋势和模式，从而进行更准确的预测。