基于BP神经网络的学生性别识别

资 源 简 介

利用30名男生和30名女生的身高体重信息作为训练数据，训练一个两输入1输出的BP神经网络，最终实现给定数据的性别识别，准确率90%。

详 情 说 明

我们可以利用30名男生和30名女生的身高体重信息作为训练数据，通过训练一个具有两个输入和一个输出的BP神经网络，最终实现对给定数据进行性别识别，并且我们可以获得高达90%的准确率。这个神经网络可以通过学习男生和女生的身高和体重之间的模式和关系来进行性别预测。使用这个模型，我们可以输入任意一个人的身高和体重数据，然后预测他们的性别。这个模型的准确率非常高，因此我们可以在很大程度上依赖它来进行性别识别任务。