matlab代码实现支持向量机

资 源 简 介

支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。

详 情 说 明

支持向量机是一种非常强大的机器学习算法，可以用于分类和回归问题。它通过在特征空间中找到一个最优超平面来进行分类，具有很好的泛化能力和鲁棒性。与神经网络相比，支持向量机在处理高维数据时不会受到维数灾难的困扰。因此，支持向量机是一种非常有效的建模方法，值得在实际应用中广泛使用。