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遗传算法(十进制)是一种优化算法,它模拟了自然界中的进化过程。遗传算法通过模拟遗传过程中的选择、交叉和变异等操作,逐步优化问题的解。在遗传算法中,解决方案被编码为一串基因,每个基因代表一个可能的解。通过对这些基因进行选择、交叉和变异,遗传算法能够不断改进解决方案,逐步逼近最优解。遗传算法在许多领域都有广泛的应用,包括优化问题、机器学习、数据挖掘等。通过使用遗传算法,可以找到复杂问题的较好解决方案,以及探索问题空间中的潜在解决方案。