Semi-supervised Affinity Propagation clustering

资 源 简 介

Semi-supervised Affinity Propagation clustering.基于AP聚类的半监督学习算法。

详 情 说 明

Semi-supervised Affinity Propagation clustering是一种基于AP聚类的半监督学习算法。该算法结合了无标签数据和有标签数据，并利用亲和传播算法来发现数据集中的聚类结构。通过使用少量的有标签数据来引导聚类过程，该算法能够提高聚类的准确性和稳定性。这种半监督学习算法可以应用于各种领域，如图像分割、文本分类和社交网络分析等。