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在线利用神经网络的自校订和自学习功能来进行PID调整,这将大大提升系统性能和稳定性。神经网络可以通过不断学习和优化,自动调整PID参数,以适应不同的工作环境和要求。这种智能调节算法可以更好地应对系统的变化和干扰,从而实现更精确和可靠的控制。通过将神经网络技术应用于PID控制,我们可以实现更高效、更智能的自动化控制系统。