DoG(Difference of Gaussian)滤波算子

资 源 简 介

DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。

详 情 说 明

DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，是一种常用于边缘特征提取的图像处理方法，可用于模式识别中的分割预处理。通过调整两个高斯函数的方差参数，可以针对不同的图像特征情况获得不同的滤波效果。DoG滤波算子的应用广泛，能够有效地突出图像中的边缘信息，提升图像的清晰度和对比度。因此，在图像处理领域，DoG滤波算子是一种非常有用的工具。